Detector de drones com fusão multi-sensor combinando dispositivo de falsificação de drones

Detector de drones com fusão multi-sensor combinando dispositivo de falsificação de drones

Introdução

Este sistema integrado emprega Fusão multi-sensor com IA para detectar, rastrear e neutralizar drones não autorizados através de protocolos de falsificação em tempo real. Radar Doppler pulsado , Análise do espectro de RF de banda larga (70MHz/6GHz) , alcança uma cobertura de detecção de 360° com uma precisão de posicionamento de 0,8 metros a uma distância de 8 km. motor de fusão de sensores adaptativos , que utiliza alavancagem Redes neurais de crescimento (RNN) para sincronizar dados de seção transversal de radar, impressões digitais de sinal de RF (por exemplo, protocolos DJI OcuSync) e entradas de câmera baseadas em eventos, reduzindo falsos positivos de aves ou desordem ambiental em 99,1%.O subsistema de falsificação implementa Emulação cognitiva do sinal GPS/GLONASS , gerando coordenadas de navegação adversárias que anulam os sistemas de piloto automático de drones, respeitando as regulamentações da aviação. O sintetizador dinâmico de forma de onda interrompe simultaneamente as ligações de controlo de 2,4 GHz/5,8 GHz e os receptores GNSS de 1,5 GHz, forçando os UAVs não autorizados a entrar em modos de descida controlada ou de regresso a casa.Algoritmos proprietários de interferência sincronizados por tempo Analisar as vulnerabilidades do firmware de drones através da engenharia reversa do protocolo ao vivo, permitindo uma resposta de menos de 500 ms, desde a detecção até a ativação do spoofing. Arquitetura de computação de borda neuromórfica que processa 15 TB/hora de dados de sensores através de SNNs aceleradas por FPGA, permitindo a fusão em tempo real de assinaturas de radar de ondas milimétricas com padrões espectrais de RF.O sistema atualiza de forma autónoma a sua base de dados de ameaças utilizando redes adversárias gerativas (GAN) O sistema de detecção de drones, que tem sido testado em ambientes urbanos, mantém um desempenho de 98.7% taxa de sucesso de falsificação contra ataques de enxame, preservando operações legítimas de drones através de Autenticação remota de ID verificada por blockchain.

Fundamentos

Exibição de Interface

Tal como mostra a figura, é possível ver claramente todos os sensores incluídos no equipamento de detecção actual e o dispositivo de fraude perfeitamente construído que ele contém.